Software NODES™, da agtech Calice, possibilita que as agroindústrias e instituições de pesquisas otimizem os seus programas de P&D e teste de posicionamento de produtos, reduzindo custos e tempo, contribuindo com o meio ambiente
Por Calice*/ Via RuralPress
Seja para ensaios de tratamentos, desempenho de cultivos ou para avaliação de novas soluções como sementes, fertilizantes, herbicidas, fungicidas ou bioestimulantes, os testes a campo são fundamentais para avaliar a eficiência de técnicas, práticas e tecnologias agrícolas em condições reais de cultivo. Esses estudos buscam entender o comportamento de plantas, solos, clima e práticas de manejo em diferentes ambientes, a fim de otimizar a produção e garantir sustentabilidade.
Contudo, essa prática impõe alguns desafios, tanto para as agroindústrias, quanto às instituições de pesquisas, os principais são: altos custos, uma vez que os projetos exigem investimento em insumos; equipamentos e mão de obra e o outro é o tempo. Além disso, muitas vezes os resultados de testes a campo podem levar anos para serem concluídos.
Para levar essas pesquisas a campo a um novo patamar tecnológico, a agtech Calice chegou ao mercado brasileiro com o objetivo de proporcionar a agricultura local inovação, rapidez e sustentabilidade. Com atuação na Argentina e Estados Unidos, a empresa é especializada em modelar computacionalmente dados biológicos e agronômicos de culturas para prever e melhorar seus rendimentos, qualidades e adaptabilidade em diversos cenários ambientais.
O carro-chefe dessa inovação é o, NODES™, um software preditivo avançado projetado para revolucionar as pesquisas agrícolas, aproveitando o poder da inteligência artificial (IA), ciência de dados e bioinformática. Com sua abordagem inovadora de biologia de sistemas, o NODES™ integra e analisa uma ampla variedade de dados de qualquer cultura, abrangendo todos os tipos de informações biológicas, agronômicas e industriais. Essa metodologia holística permite previsões precisas e insights estratégicos que impulsionam a eficiência e a inovação no desenvolvimento das culturas.
A ferramenta opera integrando diversas camadas de informações,utilizando uma ampla gama de fontes de dados – desde genômicos e fenotípicos até qualidade do produto e informações ambientais abrangentes. Desta forma, a tecnologia permite que as empresas otimizem os seus programas de I&D (Investigação e Desenvolvimento) e teste de posicionamento. “Nossa solução pode ser utilizada por todas as companhias agroalimentícias, de insumos, agroindústrias em geral, instituições de pesquisa públicas e privadas além de cooperativas e associações”, pontua Pablo Romero, sócio fundador da agtech.
Solução na prática
Na prática a ferramenta desenvolvida pela Calice cruza computacionalmente dados históricos da região, ou da área a ser testada com as informações dos produtos, desta forma, gera dados virtuais que simulam condições reais em geografias e ambientes distintos. “Com essa tecnologia, por meio de simulações embasadas em IA, uma agroindústria pode, por exemplo, fazer pesquisas em outro país testando a performance desses produtos em outros mercados. Desta maneira economiza-se muito dinheiro e principalmente há o ganho de tempo, pois aceleramos o processo computacionalmente reduzindo riscos, e melhorando ainda a precisão da tomada de decisões”, destacou executivo.
As empresas de sementes, por exemplo, enfrentam desafios significativos na estimativa dos rendimentos híbridos em ambientes onde não foram realizados testes diretos. Isto limita a capacidade de otimizar recomendações e posicionar com precisão os produtos em novas zonas agrícolas, especialmente quando se lida com variáveis ambientais críticas como as alterações climáticas.
Em colaboração com uma sementeira do setor, a Calice, utilizando o NODES™, implementou ferramentas de modelagem preditiva para extrapolar dados para regiões sem testes diretos. Com base nos perfis ambientais, incluindo a análise do período crítico da cultura, foram agrupados ambientes similares (mega ambientes), identificando as combinações genéticas-ambientes ótimas. Esta abordagem permitiu alertas antecipados para condições ambientais desfavoráveis e previu com precisão os rendimentos em novos locais.
Graças ao NODES™, a empresa otimizou a sua rede de testes, reduzindo o número necessário sem comprometer a qualidade dos resultados. Isso permitiu que eles antecipassem os riscos climáticos com uma elevada probabilidade de rendimentos baixos desde o início para zonas específicas e melhorar a tomada de decisões estratégicas, reduzindo custos e maximizando o retorno do investimento. “Além disso foi possível dotar as equipes internas e comerciais de ferramentas de alta precisão para posicionar os híbridos nas melhores condições, aperfeiçoando a experiência do usuário final e fortalecendo a competitividade no mercado global”, detalhou Romero.
Sobre – Desde 2022, a Calice vem transformando a agricultura por meio de IA de ponta e modelagem computacional de dados. Sua equipe interdisciplinar de cientistas, engenheiros e empreendedores de tecnologia possui mais de 15 anos de experiência no desenvolvimento de tecnologias que revolucionam a P&D agrícola. Com a plataforma proprietária NODES™, capacita empresas a acelerar a criação de soluções mais sustentáveis e produtivas. Sua missão é impulsionar a inovação para aumentar a produtividade e construir um futuro sustentável para a agricultura e o planeta. Para mais informações acesse o novo portal da empresa no: https://calice.ai/
Foto: Divulgação Calice
